Comment Apache Drill peut faire l'analyse des données plus facile pour tout le monde?

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Big applications de traitement de données permet d'analyser pleinement toutes les données disponibles et trouver des modèles en elle. Cependant, ces applications ont toujours été complexe et pas facile à utiliser. Ils ont besoin d'experts ayant des compétences pour faire fonctionner ces applications et mes schémas de données utiles. Ces personnes sont appelées scientifiques de données que les gens croient que, vous avez besoin d'être un spécialiste afin d'en extraire les modèles de données. Cela est faux. La dernière innovation dans les applications de traitement de données est Drill Apache.

Cette application est incroyablement facile à utiliser, ne nécessite que très peu d'aide extérieure, est adaptable et peut être utilisé par des plates-formes comme Hadoop.

Qu'est-ce que Drill Apache?

Drill Apache est en fait un cadre facile à utiliser un logiciel qui permet à l'utilisateur de numériser facilement de grandes quantités de données et obtenir les meilleurs résultats de leur part.

Dans encore plus de profondeur, il est un SQL ANSI qui est complètement open-source, et peut être utilisée pour faire fonctionner de nombreux types de plates-formes de programmation basés sur Java comme le Hadoop. Il peut aussi travailler sur d'autres plates-formes de bases de données sur la base du cadre NoSQL, comme le MongoDB récent et HBase et même Google Cloud Storage et Amazon S3.

Son concurrent le plus proche est Dremel de Google, qui peut être considéré comme une solution SQL conviviale et la force de sa propre infrastructure est un service (IaaS) nommé BigQuery. Cependant, Dremel est pas open-source. Drill Apache est souvent préférable car il possède toutes les caractéristiques et la vitesse comparable de Dremel, et est open-source en même temps. En bref, il est parfait pour Hadoop, qui est aujourd'hui considéré comme presque synonyme du mot "Big Data".

Pourquoi devriez-vous utiliser Drill Apache?

Il peut effectuer toutes les tâches que SQL peut exécuter et puis un peu plus. Il peut être utilisé à la place du cadre de SQL régulière dans la demande de l'utilisateur comme portail web, l'analyse, la base de données axée, stand-alone etc. Il dispose également d'une compatibilité avec une large gamme de types structurés et partiellement structurés de données telles que les données de base de données, les données de messagerie , données SMS, etc donc, il peut intégrer à l'outil principal (comme la plate-forme Hadoop, plate-forme d'analyse, etc.) et d'améliorer ses capacités comme la performance, la stabilité, le temps de réponse, etc.

Il peut aussi simplifier l'évaluation des grands tas de données en intégrant les données en un seul flux et tous le traitement à la fois. Cela améliore également la rapidité du traitement. Il peut traiter des données dans un petit ordinateur portable à un grand réseau informatique.

Relation de Drill Apache avec NoSQL bases de données

NoSQL peut être considéré comme l'avenir du grand traitement des données. Les données recueillies ne se développe de plus en plus. Les ressources sont de plus en grand nombre et de traitement de données est de plus difficile.

L'analyse des données

Des milliers de serveurs tentent d'enregistrer et de traiter les données brutes en informations utiles.

Les ressources nécessaires seront plus élevés dans un avenir pas si éloigné. Ceci est quand le roman NoSQL entre en jeu. Comme la quantité de données augmente, plusieurs problèmes de compatibilité se posent en raison de la diversité des types de données provenant de différents dispositifs étant ajoutés à la base de données mondiale chaque jour.

Des milliers de formats sont maintenant disponibles pour chaque périphérique, conduisant à une augmentation de la complexité des données est avec le temps. bases de données NoSQL peuvent être utilisés comme un cadre puissant pour stocker ces données dans ses bases de données, qui peuvent être rapidement traitées par Drill Apache.

Résolution de problèmes en utilisant Drill Apache

Complexité des données - données complexes indique effectivement ces tas de données qui sont difficiles à évaluer, interpréter et traiter avec tout système de SQL. Cela inclut des données qui ne possède pas une valeur de schéma particulier. La valeur de schéma est extrêmement important car il catégorise les différents types de données dans une base de données. Sans une valeur spécifique de schéma, une donnée ne peut être reconnu facilement et évalué par un cadre de langage de requête.

Comment Apache Drill Aide - Drill Apache est fait en gardant spécifiquement les normes de ces données disposées de façon complexe à l' esprit. Il peut même travailler avec des types de données JSON qui manque des valeurs de schéma, mais sont similaires à ces NoSQL langages de requête qui nécessite schéma. Drill Apache est une solution intelligente car il recherche en permanence pour les clés de schéma d'un données durant le traitement. Et il peut facilement traiter une vaste gamme de types de données et peut analyser des données, tout en interagissant avec l'utilisateur.

Drill Apache peut reconnaître les types de données à travers ses optimiseurs pré-chargé et modifier les données en conséquence. Drill Apache est l'une des solutions les plus flexibles disponibles, et il peut s'adapter en fonction du type de données qu'il traite. Il est puissant et fiable et peut être utilisé avec tout type de langage de requête comme NoSQL et toute grande application de traitement de données comme Hadoop.

Emballer

Drill Apache est le plus proche de l'outil de traitement de données grand parfait. Il est puissant, facile à utiliser et adaptable, polyvalent et open-source. Il peut être la solution à tous les problèmes de données volumineux, si elle est mise à l'échelle ou des problèmes de compatibilité. Il peut aider grand outil en cours de traitement de données d'une organisation et d'améliorer grandement.