Comment les données Big peut Révolutionner en soins à domicile?

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Les services de santé se développent avec le temps, et de nouvelles fonctionnalités sont ajoutées avec l'arrivée de nouveaux concepts. Big données est un exemple excellent concept qui peut être très utile dans le développement plus rapide et un meilleur déploiement des avancées les établissements de santé. Bien que beaucoup de gens pensent que les grandes données sont utiles seulement dans le domaine des services de santé que les établissements de soins de santé comme les hôpitaux et les cliniques fournissent, il est évident que les services de soins de santé de pointe comme les soins à domicile peuvent également gagner de l'avènement des grandes ressources de données.

Big Data

Une bonne santé commence à la maison, les services de soins de santé à domicile peut jouer un rôle crucial dans la prévention de l'hospitalisation de nombreux patients. En outre, cela peut aider le patient à prévenir la maladie d'obtenir très sérieux. Ainsi, les fournisseurs de ces services de soins de santé de pointe sont essentiels pour le bon fonctionnement de l'industrie de la santé. Ces services fonctionnent avec l'aide des données envoyées par les appareils de conditionnement physique du patient. Pour utiliser ces données, ils analysent soigneusement les données et la recherche de modèles qui peuvent être la clé pour guérir la maladie et sa prévention à l'avenir. Cela leur permet de fournir des services personnalisés en fonction des besoins du client. Cependant, jusqu'à présent, de nombreuses organisations ont échoué à reconnaître les énormes possibilités de gros volumes de données dans les services de soins à domicile.

Accueil Santé: Qu'est-ce qu'il fait et comment peut-il aider?

Supposons que vous êtes malade, mais vous ne voulez pas aller à une clinique ou un hôpital. Pas de problème! Si vous ne pouvez pas aller à l'hôpital, il va venir à vous! Cette idée est le concept principal derrière les services de soins à domicile, qui est essentiellement un ensemble de services qui peuvent vous rendre plus sain dans les limites de votre maison. Il est très utile, mais ne peut pas remplacer les services de soins de santé de l'hôpital sur la base complètement.

Par exemple, vous ne pouvez pas obtenir une chirurgie faite à votre domicile. Ce type de service peut être nouveau, mais il est gagne rapidement en popularité dans le monde entier. Déjà, de nombreux nouveaux fournisseurs de services de soins à domicile ont vu le jour partout dans le monde. Les conseils de votre médecin personnel peut être utile avant d'utiliser les services d'un tel fournisseur.

Voici quelques-uns des services qui peuvent vous être proposés:

  • Avertir l'utilisateur si la posologie d'un médicament prescrit certaines sont mal gérés.
  • la gestion de l'alimentation correcte de l'utilisateur.
  • Aider l'utilisateur à obtenir une thérapie nutritionnelle appropriée.
  • Fournir l'injection et d'alerter l'utilisateur lorsque la dose est manquée.
  • Envoi de détails de la santé et des informations vitales pour l'examen de votre médecin personnel.

Vérifier régulièrement des facteurs importants comme la respiration, la pression artérielle, la température corporelle et la fréquence cardiaque.

Big Data et les services de soins à domicile: Comment Interconnecter-ils?

L'avènement de la maison de santé était il y a des années, dans les années 1960. Mais comme nous le savons tous, un objet se développe avec le temps et les technologies associées à cette période de temps. La même chose est le cas avec les services de soins à domicile. Avec l'arrivée des grandes données, les industries de la santé à domicile ont obtenu une excellente chance de développer un cran plus loin. Certains des moyens par lesquels les industries de soins à domicile peuvent tirer de grands volumes de données sont donnés ci-dessous.

L'identification de la maladie à partir des données

Beaucoup de maladies sont dites à travailler selon un certain rythme. Un exemple est des maladies saisonnières, qui se produit seulement pendant une saison particulière ou une condition météorologique particulière comme la chaleur extrême ou tempêtes froid et de poussière. Des exemples de ces maladies sont la grippe et du rhume des foins. Souvent, la pollution et la poussière contribue à des maladies telles que l'asthme ou certaines allergies.

De nos jours, chaque objet que l'utilisation de la personne génère des données et ces données peuvent être utilisées correctement par les fournisseurs de soins de santé à domicile en fonction de diagnostiquer la maladie en analysant les données pour certains modèles en elle. Parfois, certains fournisseurs trouvent les modèles et la liste de leurs mesures de prévention ainsi que les symptômes. Cela permet au patient de réduire les effets de la maladie, et parfois même d'éliminer complètement la maladie.

  • Un exemple d'une telle mesure conseille une victime de l'asthme à utiliser un masque dans les zones polluées. Ce type de diagnostic et élimination méthode a beaucoup aidé dans l'éradication de la grippe aux Etats-Unis.
  • Un exemple d'intégration à grande échelle des grandes données et les soins de santé qui ont contribué à l'éradication est la CDC, qui recueille grande quantité de données provenant de milliers de médecins vivant aux États - Unis. Ensuite, ils analysent les données et mettre à jour tous les responsables de la santé au sujet des changements dans la structure. Ces données aident à identifier les souches, nuisibles nouvelles et modifier les vaccins selon les besoins. De telles mesures peuvent être prises par les fournisseurs de services de soins à domicile aussi pour la pleine efficacité.

Analyse de la situation

Les données qui sont reçues d'appareils de fitness du patient peut être utilisé pour l'arpentage de la situation du patient. Il peut être utilisé pour prévenir la maladie atteint son point critique. Tel est le principal point de la plupart des établissements de soins de santé de mise au point. Big données peuvent être extrêmement essentiel pour la prévention de nombreuses affections par des médicaments efficaces.

Pour ce faire, de nombreux fournisseurs de soins de santé recueillent des données de ces patients qui obtiennent souvent hospitalisés, puis analyser ces données pour fournir des remèdes utiles. Les données peuvent être collectées à partir d'une variété d'endroits tels que les dossiers des hôpitaux, des données d'appels d'ambulance et même les données de médecins. Un exemple d'une telle grande échelle coalition du fournisseur de services est la Coalition Camden des fournisseurs de soins de santé.

les fournisseurs de soins à domicile peuvent utiliser des données provenant de diverses sources pour trouver ceux qui sont plus vulnérables à une maladie grave et d'hospitalisation. A cet effet, ils peuvent utiliser des données à partir du smartphone du patient. Ces données peuvent révéler beaucoup de choses sur les antécédents médicaux de la personne, de sorte qu'il peut être très utile. D'autres sources de données telles que la bande peut également être utilisé pour recevoir des données.

Mieux vaut prévenir que guérir

Avec l'avènement des grandes données, les entreprises de soins à domicile peuvent considérablement réduire le nombre d'hospitalisations et de situations d'urgence. Dans une grande enquête effectuée par un hôpital du Texas, l'importance des grandes données en évitant les situations d'urgence est claire et apparente. Pour cette enquête, ils ont recueilli des données médicales de 14.000 patients et les modèles étudiés pour possibles. Ensuite, ils ont conçu un algorithme spécial pour estimer le total des patients qui sont vulnérables à une réadmission à l'avenir. Après avoir obtenu l'estimation, l'hôpital adapté un service de soins de santé spéciale pour les patients sensibles.

Les services ont été basées à la maison et environ 50% des personnes ont été sauvées de l'hospitalisation. Cela montre comment les grandes données peuvent se révéler essentiels pour la prévention des hospitalisations.

utilisation Encourager BigData dans la maison de soins de santé

Pour utiliser efficacement données volumineuses, les fournisseurs de soins à domicile devront consacrer le capital à la fois sur la formation des employés et l'achat de la technologie nécessaire. En outre, ils devront apprendre à gérer efficacement les données et d'utiliser pour l'efficacité. Les données devront être recueillies avant le début du programme, de sorte que la solution est adaptée et bien faite. Ils auront besoin d'analyser soigneusement les données et la recherche de modèles trop, pour lesquels ils auront besoin de données scientifiques dignes.

Conclusion

Bien qu'il semble que les grandes données peuvent être révolutionnaire dans le domaine des services de soins à domicile, de nombreux obstacles entravent encore le chemin. La technologie est pas tout à fait assez avancé pour gérer autant de données et de filtrer les utiles. Le coût impliqué est aussi extrêmement élevé, et ce facteur peut être un véritable blocage pour de nombreux fournisseurs. Donc, il semble que ça va prendre un certain temps pour atteindre cet objectif comme aller à la solution.