Comment impacts IdO Big Data

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Quand il vient à deux des plus parlé de technologies à l'époque actuelle, Big Data et Internet des objets (IdO) sont peut-être droit à la barre. Et au cours des dernières années, Big Data a fait des progrès dans de nombreux domaines. Et bien que l'Internet des objets se trouve être différent, il est massivement lié à Big Data.

Qu'est-ce que Big Data?

Big Data est essentiellement une grande quantité de données qui est en forme complexe. Plus précisément, elle se rapporte également à l'utilisation de méthodes d'analyse et de prévision qui permet l'extraction d'informations utiles à partir de telles données. Cela permet une meilleure prise de décision, la réduction des coûts et des risques pour les organisations opérationnelles.

Qu'est-ce que l'Internet des objets?

IdO est essentiellement un réseau comprenant des dispositifs physiques, qui sont également intégrés avec des capteurs, des logiciels et de l'électronique, permettant ainsi à ces dispositifs d'échange de données. Cela permet en fin de compte une meilleure intégration entre les entités physiques du monde réel et les systèmes exploités par ordinateur.

Effet de l'IdO

Propulsé par les goûts de Hadoop et de grandes données, qui sont les principaux progrès technologiques dans l'informatique, l'IdO est certainement prévu pour être la prochaine grande chose impactant notre numéro de vie des aspects et dans les grandes voies. Un bel exemple serait la ville sud-coréenne de Songdo, qui est une ville intelligente filaire, prêt à être complété bientôt. Tout dans la ville serait connecté en tant que flux de données surveillées par un réseau d'ordinateurs. En outre, cela doit se produire avec peu ou pas d'intervention humaine du tout.

San José, en Californie, est également une autre ville avec des applications IdO aider à la réduction de la pollution sonore, l'amélioration de la qualité de l'eau et de l'air, etc.

Selon le rapport, les produits ou les services de Gartner qui dépendent ou qui sont liés à l'IdO, devraient générer plus de 300 milliards $ en l'an 2020. En outre, on pense être juste le début.

Quelles sont les capacités des appareils IdO?

IdO se trouve être quelque chose de nouveau, avec beaucoup de potentiel derrière elle. Nous sommes déjà familiers avec les goûts des implants pour la surveillance cardiaque, des capteurs intégrés dans les automobiles, les systèmes de thermostat intelligent, les transpondeurs de biopuces et plus. En outre, les appareils peuvent être faits sur mesure selon les exigences ou les besoins de toute entreprise. Quelques-uns des aspects applicables aux services IdO sont décrites ci-dessous -

  • Il est largement possible que les dispositifs IdO communiqueront avec les humains, tout comme avec d'autres appareils.
  • Les capteurs sur les appareils IdO seront utilisés pour capturer des données telles que la température du corps, la fréquence du pouls, etc. et transmettre davantage de telles données.
  • Avoir le contrôle sur le calcul et prendre également des décisions.
  • Des dispositifs de commutation peuvent être actionnés par des contrôleurs.
  • Le stockage des données serait possible sur ces appareils.

Jusqu'à maintenant, avant que les goûts de IdO sont arrivés, nous avons rencontré des données provenant de différentes sources telles que les e-mails, téléphones, sites de médias sociaux, etc. Et ces données était, semi-structures largement non structurées comme dans des e-mails, ou même structuré (données de SGBDR).

Comment IOT impacts Big Data?

IdO a cependant maintenant ouvert de nouvelles sources de données et cette incidence directe sur les grandes applications de données.

Big stockage de données

L'une des premières choses qui viennent à l'esprit quand on parle de l'IdO est celle d'un grand volume de données sur votre stockage de données. En outre, ces données sont généralement grandes données, d'un type et format différent et donc, un centre de données chargé de stocker ces données doivent être en mesure de gérer la charge dans ses diverses formes. Il est évident que l'IdO a un impact direct sur l'infrastructure de stockage des données importantes.

Laissez-nous vérifier la solution résultante. La plupart des entreprises ont commencé à adopter PaaS (Platform as a Service) pour gérer leur infrastructure informatique. En général, PaaS est le service de cloud computing qui fournit essentiellement des organisations avec une plate-forme pour le développement et la gestion de leurs applications Web. Cela permet la gestion des gros volumes de données de manière efficace et aussi ne nécessite pas une entreprise d'étendre leurs installations d'infrastructure.

Technologies de données Big

IdO apporte une proposition entièrement nouvelle à la table. La technologie choisie pour traiter et stocker de grandes données doit être appropriée et qui est efficace.

Un certain nombre de technologies constituent la grande plate-forme de données, tels que les goûts de Hadoop, Map Reduce, HDFS et plus encore. Ainsi, ce que les organisations ont besoin de faire est de veiller à ce que ces technologies peuvent être adaptées aux données IdO et aussi leur traitement. Comme les données IdO est une autre source de données importantes, les étapes de traitement restent les mêmes. Ainsi, la même plate-forme grande de données peut être utilisé pour traiter les données IdO.

La sécurité des données Big

Sécurité, sans aucun doute, est l'un des aspects les plus vitaux de tout type de technologie. Avec IdO trop, il est pas différent. Habituellement, un grand nombre de dispositifs sont connus pour contribuer à des données et il est pas surprenant qu'un certain nombre de menaces de sécurité se posent également d'eux. En outre, le nombre d'appareils IdO ne cessent d'augmenter chaque jour. Ainsi, les émissions de ces appareils doivent changer en temps voulu de temps, ce qui aura un impact plus grand stockage et technologies de données.

Les organisations, en tant que tels, sont sûrs d'observer certains changements dans le domaine de la sécurité. Un des plus grands risques réside avec le nombre de dispositifs interconnectés, aussi quelque chose qui se trouve être le noyau de services IdO. Ainsi, toute sorte d'attaque aurait un impact sur le monde physique profondément.

Quant à la solution, les organisations pensent plutôt différemment, les mécanismes de sécurité existants doivent être mis à niveau et également modifié dans une large mesure. En fait, lors du démarrage avec IdO développement d'applications, l'une des premières choses à faire serait de tenir compte de la sécurité à l'esprit. Une telle approche peut être la mise en œuvre de la segmentation appropriée, avec plusieurs couches de sécurité est une bonne approche. Ce serait bien d'annuler les menaces et aussi prévenir la propagation des infections ou des attaques à différentes parties d'un réseau.

En Décembre l'année dernière, Business Insider a mené une enquête, à laquelle 39 pour cent des réponses de la sécurité a déclaré était la plus grande préoccupation pour IdO.

Big L' analyse des données

Analytics constitue une partie des grandes données qui est la plus pertinente pour les entreprises à l'époque actuelle. Il existe deux grandes étapes avant de pouvoir analyser les données, la récolte de données et de ses moyens de stockage apt. Analytics est alors partie finale, mais avec le plus d'importance. Les données IdO, qui se trouve essentiellement dans les grandes données, a un grand impact sur les grandes analyses de données. Les données doivent également passer par l'ingestion, les phases de stockage avant d'atteindre la phase d'analyse. Les données IdO doit ensuite être géré par des cadres différents. Fournisseurs de services gérés (MSP) sont également connus pour travailler sur les cadres qui peuvent gérer de grandes données.

Pour résumer, à la fois IdO et les grandes données sont les deux faces d'une même médaille. En gardant cela à l'esprit, les organisations ont besoin de mettre en place les bonnes plates-formes pour l'analyse, ainsi que l'infrastructure, pour une analyse correcte des données IdO. Enfin, un point à noter serait que les données IdO est seulement important si elle est bien gérée et si une valeur peut être extrait. données IdO capture généralement par des capteurs fixés avec divers appareils. Par exemple, la production de chaleur dans un centre de données peut être contrôlé en analysant IdO capteurs de données installés dans différents centres de données. Un autre exemple du monde réel peut être suivi des données sur la pollution capturées par les capteurs d'air.

Outils de données Big

Avant l'arrivée de l'IdO dans le cadre principal, tous les outils et les cadres qui traitent de gros volumes de données ne touchent pas IdO. Et maintenant, la plupart des fournisseurs de ces outils sont effectivement modifier leurs produits afin qu'ils travaillent essentiellement sur les données de l'IdO. En outre, dans la mesure où la partie de stockage est concerné, il y a l'impact sur le côté qui a un certain nombre de fournisseurs Pas de base de données SQL. Cet impact est sur toutes sortes d'entités telles que des outils, cadre, Aucune base de données SQL et plus.

Les organisations ont déjà commencé à expérimenter avec des outils de données gros existants, afin de trouver les numéros précédents qui sont présents. Avec une bonne préparation, les nouvelles technologies et les tests, les solutions quasi-parfaites peuvent être obtenus sur les grands outils de données.

Conclusion

Dans cet article, nous avons touché à travers tous les principaux impacts que l'IdO est susceptible d'avoir sur les grandes données. IdO est un domaine entièrement nouveau, et les entreprises ont exploré jusqu'à présent, afin d'obtenir une valeur utile. Cependant, le fait demeure qu'il est encore assez inconnu et que ces facteurs inconnus doivent être considérés, comme ils surgissent avec le temps, avant d'aller de l'avant. Un certain nombre de solutions aux impacts ont également été mentionnée dans l'article. Cependant, il est plus probable que l'IdO présentera également de nombreux défis plus frais dans un avenir proche.

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