Top 10 Cours de formation en ligne Big Data

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Comme son nom l'indique, Big Data est un processus technologique qui traite de la gestion, le contrôle et l'utilisation du volume de données générées en ligne. Comme il est évident, Big Data offre beaucoup d'informations sur les tendances des utilisateurs en ligne, qui peuvent être utilisés par les entreprises, grandes et petites, pour augmenter la croissance, de rationaliser les opérations et gérer la rentabilité.

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Il existe de nombreux cours en ligne disponibles pour la formation Big Data. Cependant, il est important de réaliser que, puisque les cours en ligne ne possèdent pas l'interaction face-à-face avec le formateur, il est important que les sites Web offrent l'aide pratique indispensable pour rendre les candidats aptes à comprendre les bases. Ici, nous présentons top 10 (sans ordre particulier) Cours Big Data en ligne qui peut vraiment accélérer la croissance professionnelle des responsables informatiques et les entrepreneurs.

EMC

EMC est réputé pour ses services de formation de qualité, et bien sûr Big Data est pas différent. Comme le site Web prétend, le changement et l'adaptation aux nouvelles technologies est inévitable pour les professionnels de l'informatique. Voilà pourquoi le site offre diverses techniques pour rendre les professionnels de l'informatique à l'aise avec la tâche à accomplir. EMC offre de base à des cours d'analyse de données avancées. Il offre également les outils de base du commerce et de l'analyse du cycle de vie de bout en bout. Cependant, EMC coûte 600 $ pour l' essentiel, et le cours complet coûte environ 5000 $.

MIT Open Course Ware

Massachusetts Institute of Technology ne fournit pas un cours complet et autonome dans Big Data. Cependant, il a accumulé beaucoup de données sur Big Data se, qui peut offrir beaucoup de perspicacité à la compréhension et l'apprentissage Big Data. Les Data Mining et Advanced Data Structures chapitres peuvent être essayé de comprendre le phénomène en détail. Il est tout gratuit.

Tutorialspoint

Cette ressource en ligne fournit une complète Hadoop tutoriel dans un langage très simple. Il est très populaire auprès des professionnels de l'informatique et apparaît en haut dans google classements de recherche pour les mots clés "tutoriel Hadoop" et "Hadoop". Le tutoriel est divisé en différents chapitres pour réaliser la vision tutorialspoint de l'apprentissage tout simplement facile. En outre, les descriptions détaillées ainsi que les exemples pertinents, illustrations et schémas d'aide les débutants et les autres lecteurs à comprendre les concepts sans aucune aide extérieure.

En outre, vous pouvez télécharger l'ensemble tutoriel sous forme de .pdf pour Free et le lire hors ligne à tout moment.

Udacity

Udacity est un MOOC (Open Course en ligne Massive), qui prétend être "audacieux pour vous, l'étudiant". Il propose des dizaines de cours adaptés à des niveaux de compétence qui commencent par Intros et monte à l'informatique, statistiques descriptives et Estimations. Il y a donc certains en profondeur, des didacticiels spécifiques technologie axés autour R, MongoDB, Machine Learning et plus encore. Udacity a pas de cours gratuit sur Big Data.

Coursera

Coursera est aussi un MOOC, et il est totalement gratuit. Il a des affiliations avec les meilleures universités. Par exemple, des données scientifiques est offert conjointement avec l'Université de Bill Howe de Washington, Machine Learning avec Andrew Ng de Stanford, ou Statistiques avec Alison Gibbs & Jeffrey Rosenthal de l'Université de Toronto. Ainsi, il est une bonne façon de démarrer le processus.

L'apprentissage de CalTech de données

CalTech a un cours d' introduction à l' apprentissage automatique en ligne , qui contient la vidéo de coaching professeur Yaser Abu-Moustafa. Il est préférable d'apprendre la théorie de base et les algorithmes liés à l'apprentissage de la machine. Cependant, le cours offre également une foule d'idées commerciales, financières et médicales. Ce cours, cependant, est le mieux pour ceux qui sont auto-motivés. Le cours est entièrement gratuit et accessible à tous.

Udemy

Udemy offre un Big Data et Hadoop Essentials programme qui est adapté à la fois aux apprenants de base et un peu professionnels avancés. Le parcours est assez pratique pour fournir les indices sur les professionnels sur les principales applications de Big Analytics de données dans des domaines tels que les affaires et la médecine. Le cours est largement reconnu comme l'un des meilleurs. Udemy est réputé pour son orientation pratique et les cours sont toujours en demande.

Massively Parallel Computing

Ce cours est offert par la Harvard Extension , via iTunes U

Massivement informatique parallèle est reconnu comme une meilleure option pour servir les buttes sans cesse croissante de données à l'ère numérique. Le cours offre une expérience pratique dans le développement de logiciels pour les ressources informatiques massivement parallèles, selon le site Web. Les sujets et les technologies qui sont inclus dans ce cours comprennent des grappes, nuage, MapReduce, Hadoop, et EC2 nuage d'Amazon. Il est un bon cours pour les professionnels, à condition que l'idée de base ont à propos de Big Data et Cloud computing.

Ecole de code

École de code offre la langue de R pour le calcul statistique (spécialisée dans l' analyse des données et inférence statistique) qui est un très bon choix pour la visualisation des données. Le cours coûte 29 $ / mois pour un accès illimité, et a besoin d'un engagement sans à long terme. Comme le site Web prétend, ce langage de programmation de logiciel est idéal pour le calcul statistique et des graphiques. Le cours couvre différents concepts de statistiques, l'apprentissage automatique et d'analyse. Ecole de code offre également de nombreux autres cours en informatique et Cloud computing, mais cela est un grand parcours pour les débutants, qui ont peu de temps à consacrer à l'apprentissage de nouvelles compétences.

Intelligence artificielle / Machine Learning

Par Stanford

Machine à l'apprentissage de Stanford est un cours populaire qui a une prise très intéressante sur Big données connues comme le service en chambre de robot . Il est bon, surtout pour ceux qui veulent apprendre les applications pratiques de l'Internet des objets. Beaucoup de grandes implications de données est disponible dans ce cours, du point de vue de l'apprentissage et un point de vue analytique, aussi. Il est un cours offert dans le cadre d'ingénierie de Stanford Partout programme. Le cours offre un aperçu de l'exploration de données, reconnaissance de la parole, du texte et des données Web de traitement, et d'autres sujets. Le cours est gratuit.

Conclusion

Alors qu'il est évident que les gestionnaires et les professionnels ont besoin de s'adapter aux nouvelles technologies, le dilemme en constante évolution dans le Big Data est qu'il change aussi rapidement. Les nouvelles technologies se ont évolué de façon constante et, par conséquent, d'être une autorité compétente de Big Data, il faut adapter à l'évolution des besoins des exigences technologiques et commerciales.

Big données est un sujet très «à la demande» et de la carrière et les réalisations professionnelles sont très attractifs dans cette profession. Cependant, ceci est une phase très naissante de l'évolution du Big Data, et donc, la perfection est encore pour arriver sur la plate-forme. Mais cela ne signifie pas que l'on ne devrait pas entrer dans le champ. Il est en fait un parcours professionnel très intéressant et enrichissant pour tous les types d'amateurs de TI.

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